IT

NVIDIA acordă burse de cercetare de până la 60.000 de dolari

NVIDIA acordă burse de cercetare de până la 60.000 de dolari

NVIDIA a anunțat câștigătorii celui de-al 25-lea an al programului său de burse pentru studenții doctoranzi, acordând premii de până la 60.000 de dolari fiecare pentru 10 cercetători selectați.

Programul de burse pentru absolvenți al companiei americane susține de un sfert de secol studenții care desfășoară cercetări remarcabile în domenii relevante pentru tehnologiile NVIDIA. Câștigătorii au fost aleși dintr-un grup extrem de competitiv de candidați din întreaga lume.

Bursele acoperă anul academic 2026-2027, iar beneficiarii vor participa și la un stagiu de vară înainte de începerea anului de bursă. Cercetările lor se concentrează pe domenii de vârf ale calculului accelerat: sisteme autonome, arhitectura calculatoarelor, grafica pe calculator, învățarea profundă, sisteme de programare, robotică și securitate.

Câștigătorii burselor 2026-2027

Jiageng Mao de la Universitatea din California de Sud lucrează la rezolvarea problemelor complexe de inteligență artificială fizică folosind date la scală de internet pentru agenți întruchipați.

Liwen Wu de la Universitatea din California San Diego se concentrează pe îmbunătățirea realismului și eficienței în randarea bazată pe fizică cu materiale neuronale.

Manya Bansal de la MIT dezvoltă limbaje de programare pentru acceleratoarele moderne care permit dezvoltatorilor să scrie cod modular fără a sacrifica performanța.

Sizhe Chen de la UC Berkeley cercetează securizarea inteligenței artificiale în aplicații reale, în special protecția împotriva atacurilor de injectare de prompt.

Yunfan Jiang de la Stanford University dezvoltă abordări scalabile pentru construirea de roboți generaliști pentru sarcini cotidiene.

Yijia Shao, de asemenea de la Stanford, cercetează colaborarea om-agent prin dezvoltarea de agenți AI care pot comunica și se coordona cu oamenii.

Shangbin Feng de la University of Washington avansează colaborarea între modele prin dezvoltarea sistemelor în care mai multe modele de învățare automată colaborează.

Shvetank Prakash de la Harvard University avansează arhitectura hardware și designul sistemelor cu agenți AI.

Irene Wang de la Georgia Institute of Technology dezvoltă un framework de coproiectare pentru antrenarea eficientă din punct de vedere energetic a AI la scară largă.

Chen Geng de la Stanford modelează lumi fizice 4D cu algoritmi scalabili pentru aplicații în robotică și științe.

Programul a recunoscut și cinci finaliști pentru bursele din 2026-2027, printre care Zizheng Guo de la Universitatea din Beijing și Peter Holderrieth de la MIT.

Sursa foto: blogs.nvidia.com