Microsoft înjumătățește obiectivele de vânzări AI după respingerea clienților
Microsoft a redus obiectivele de creștere pentru produsele sale AI cu agenți după ce mulți vânzători nu și-au atins cotele în anul fiscal încheiat în iunie. Ajustarea este neobișnuită pentru companie și vine după ce Microsoft a ratat mai multe obiective ambițioase de vânzări pentru ofertele sale AI.
Agenții AI sunt implementări specializate ale modelelor de limbaj AI concepute pentru a efectua sarcini cu mai mulți pași în mod autonom, nu doar să răspundă la prompt-uri simple. Caracteristicile “agentice” au fost centrale în strategia de vânzări Microsoft pentru 2025.
La conferința Build din mai, compania a declarat că a intrat în “era agenților AI”. Microsoft a promis clienților că agenții ar putea automatiza sarcini complexe, cum ar fi generarea de dashboard-uri din datele de vânzări sau scrierea de rapoarte pentru clienți.
Obiective ratate masiv
O unitate de vânzări Azure din SUA a stabilit cote pentru vânzători să crească cheltuielile clienților pentru un produs numit Foundry, care îi ajută pe clienți să dezvolte aplicații AI, cu 50%. Mai puțin de o cincime din vânzătorii din această unitate și-au atins obiectivele de creștere Foundry.
În iulie, Microsoft a redus aceste obiective la aproximativ 25% creștere pentru anul fiscal curent. Într-o altă unitate Azure din SUA, majoritatea vânzătorilor nu au reușit să îndeplinească o cotă anterioară de a dubla vânzările Foundry.
Cifrele de vânzări sugerează că întreprinderile nu sunt încă dispuse să plătească prețuri premium pentru aceste instrumente AI cu agenți. Copilot de la Microsoft s-a confruntat și cu o provocare de preferință de brand: mulți angajați preferă ChatGPT în locul Copilot.
Decalajul dintre promisiune și realitate
Conceptele din spatele sistemelor AI agentice au apărut la scurt timp după lansarea GPT-4 de către OpenAI în 2023. De obicei, acestea implică delegarea de “sarcini de lucru” către modele AI care rulează în paralel cu un model AI de supraveghere.
Problema centrală este tendința modelelor de limbaj AI să “confabuleze”, ceea ce înseamnă că pot genera cu încredere o ieșire falsă care este prezentată ca fiind factuală. Deși problemele de confabulare s-au redus în timp cu modelele AI mai recente, tehnicile de “raționament simulat” din spatele actualilor asistenți AI agentici de pe piață pot încă face greșeli catastrofale.
“Fragilitatea” agenților AI actuali este motivul pentru care conceptul de inteligență artificială generală (AGI) este atât de atractiv pentru cei din industria AI. În AI, “inteligența generală” implică de obicei un model AI care poate învăța sau efectua sarcini noi fără a fi necesar să fie arătat în mod specific mii sau milioane de exemple în prealabil.
În ciuda acestor dificultăți, Microsoft continuă să cheltuiască masiv pe infrastructura AI. Compania a raportat cheltuieli de capital de 34,9 miliarde de dolari pentru primul trimestru fiscal încheiat în octombrie, un record, și a avertizat că cheltuielile vor crește și mai mult.
Pentru moment, Microsoft pare să construiască infrastructura pentru o revoluție la care multe întreprinderi nu s-au înscris încă.
Sursa foto: arstechnica.com
